低延迟 AI 在工厂内网运行，让团队既能监测资产，又不必把敏感工艺数据外传到云端。
面临的挑战
面临的挑战
工业团队既需要实时 AI 监测，又不能把敏感工艺数据搬出工厂网络，更不能给关键工作流引入云端延迟。
Helion 带来的改变
Helion 带来的改变
Helion 把边缘 AI 部署在贴近 OT 系统的位置，模型在本地完成资产数据评估，只把团队真正需要的告警、趋势与异常推上层。
最终成效
最终成效
工厂获得了 7×24 监测能力，同时把敏感数据保留在内网，对外部连接的依赖也大幅降低。
工作流说明
这套运营模式是如何运转的。
- 步骤 / 01
在受保护的厂区环境内接入本地实时数据库、传感器与事件流。
- 步骤 / 02
在边缘运行异常检测与资产健康逻辑，提供低延迟告警。
- 步骤 / 03
只把已校验的问题、摘要与处置日志上报给运营团队。
